lovstudio:anti-wechat-ai-check

检测文章 AI 生成痕迹，输出风险评分，并可人性化润色以通过微信公众号 3.27 条款检测。

Part of lovstudio/skills — by lovstudio.ai

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npx skills add lovstudio/skills --skill lovstudio:anti-wechat-ai-check

Requires: Python 3.8+ (no external dependencies)

What It Checks

┌─────────────────────────────────────────────┐
│              AI 痕迹分析引擎                  │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  模板短语检测    "随着...不断发展" etc.        │
│  过渡词密度      首先/其次/此外 占比           │
│  句子长度均匀度  变异系数 < 0.25 = 可疑        │
│  段落长度均匀度  段段等长 = 模板生成            │
│  段首/句首重复   重复 ≥ 3 次 = 套路            │
│  "的"字密度      > 6% = AI 常见过度使用        │
│  列举模式        过度条理化                    │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  输出: 风险评分 0-100 + 逐项问题清单          │
└─────────────────────────────────────────────┘

Usage

CLI

# 分析文件
python analyze.py --input article.md

# 分析内联文本
python analyze.py --text "你的文章内容"

# JSON 格式输出（供程序消费）
python analyze.py --input article.md --format json

In Claude Code

/lovstudio:anti-wechat-ai-check

然后粘贴文章或提供文件路径

Claude 会自动运行分析、展示报告、提供人性化润色建议或直接输出修改版。

Options

Option	Default	Description
--input, -i	—	输入文件路径 (.md, .txt)
--text, -t	—	内联文本
--format, -f	text	输出格式: text / json

Risk Levels

Score	Level	Meaning
0-24	LOW	AI 特征不明显
25-49	MEDIUM	有一定 AI 痕迹，建议修改
50-100	HIGH	AI 痕迹明显，大概率被检测

License

MIT